LAB - WORKING WITH IMAGES AND TEXT
На въпрос 2 (транзитът към 2D, т.е. осредняване на RGB) - тук разбирам че масово има засечка ...
Отне ми време, за да разбера какво се случва ...
Hint: uint8 приема стойности до 256, след това превърта брояча ;-)
колега превръщането на числата и тн няма никаква роля..трудно ще превъртят uint8 каквото и да правят... съвсем другаде е схемата но ако пак кажа какво е, Данчо пак ще ми скрие отговора като в отговора с морфологията...
hint-a в случая трябва да е да си видят nd.array какъв е след сметките и ако трябва да то cast-нат...
Здравейте колеги, ето това е което съм сътворила:
def convert_to_grayscale(image):
"""
Converts the specified RGB image to grayscale, averaging over
the red, green, and blue channels
"""
# YOUR CODE HERE
images=np.mean(image, axis = 2).astype("uint8")
return images
като изпълнявам теста на Данчо си минава, но не получавам точка за тази задача и не зная къде греша.
Благодаря предварително!
това е толкова далече от истината че чак е тъжно.виж в лекцията как показва че се првят 3те канала на цвета или като си прави лаба както си го направила това се иска от теб uint8 си го хванала остана д си оправиш и другите неща. закръглянето и тн :Д
Много ви благодаря за съдействието!
@TeodorStefanovPld, как така ще е далеч от истината? Изключително близо е до истината. Няма нужда от другите акробатики, за които говориш.
@monika_bachvarova, добави .round() преди .astype() и ще сработи:
Това е и моето решение, btw :).